摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种大直径压力钢管的缺陷识别方法及系统。该方法获取大直径压力钢管的点云数据;将点云数据的超声数据拟合为波幅曲线,根据超声数据所在波幅曲线与其相似曲线之间的差异,获取每个超声数据的波动程度值;根据缺陷点云数据的参考点云数据的超声数据的波动程度值的差异和参考点云数据对应坐标点的分布,获取缺陷点云数据的偏离程度值;根据偏离程度值对不同缺陷点云数据之间的距离进行修正,获取修正距离将缺陷点云数据划分为点云数据类别,根据点云数据类别中的偏离程度值确定真实缺陷点云数据识别大直径压力钢管的缺陷。本发明通过准确获取真实缺陷点云数据,进而准确识别出大直径压力钢管中的缺陷。
技术关键词
大直径压力钢管
超声数据
点云
缺陷识别方法
曲线
坐标点
动态时间规整算法
缺陷识别系统
图像分析技术
邻域
处理器
存储器
序列
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