一种产品智能识别方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供了一种产品智能识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中，产品智能识别方法包括：获取包含电信转接柜内部配件产品在内的原始图像，并对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；通过训练好的基于深度神经网络的识别模型对所述预处理后的图像进行识别，基于特征匹配判断是否存在设定类型的电信转接柜内部配件产品；若存在，则对所述设定类型的电信转接柜内部配件产品进行计数，直至遍历完所述预处理后的图像，得到所述设定类型的电信转接柜内部配件产品的数量。本申请能够大幅提高产品识别效率，减少人工工作量与人为错误和随意性，全面提升产品识别的智能化程度和准确性。