摘要
本申请涉及金融股票文本分析技术领域,具体涉及一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统,该方法包括:获取金融股票市场下投资者的投资交流文本数据;获取每条文本数据的语义依存矩阵和依存关系类型矩阵,并构建每条文本数据的文本特征向量;构建每条文本数据与其他各文本数据之间的各属性特征值,构建每条文本数据的属性特征矩阵,进而计算不同文本数据之间的判断系数,以对文本数据进行聚类划分;根据聚类划分后各类文本数据,采用神经网络模型进行情感分析。本申请提升了投资者情感分析的准确性和效率。
技术关键词
情感分析方法
投资者
文本特征向量
数据
特征值
金融
矩阵
语义
神经网络模型
情感分析系统
文本分析技术
分词
聚类算法
处理器
度量
存储器
数值
标记
系统为您推荐了相关专利信息
共享电单车
智能调度方法
站点
优化调度策略
数据
机房设备
远程运维方法
贝叶斯概率模型
谐波特征
量子隐形传态
配电网低电压治理
自动电压调节器
配电网线路电压
10kV配电网线路
实时监测系统
智能减压阀
微型紫外线消毒
紫外线消毒模块
存储芯片
微控制器单元