一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统

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一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统
申请号:CN202510275066
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120218077A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及金融股票文本分析技术领域,具体涉及一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统,该方法包括:获取金融股票市场下投资者的投资交流文本数据;获取每条文本数据的语义依存矩阵和依存关系类型矩阵,并构建每条文本数据的文本特征向量;构建每条文本数据与其他各文本数据之间的各属性特征值,构建每条文本数据的属性特征矩阵,进而计算不同文本数据之间的判断系数,以对文本数据进行聚类划分;根据聚类划分后各类文本数据,采用神经网络模型进行情感分析。本申请提升了投资者情感分析的准确性和效率。
技术关键词
情感分析方法 投资者 文本特征向量 数据 特征值 金融 矩阵 语义 神经网络模型 情感分析系统 文本分析技术 分词 聚类算法 处理器 度量 存储器 数值 标记
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