摘要
本发明公开了一种机房设备智能远程运维方法及平台,涉及智能运维技术领域,包括,构建贝叶斯概率模型,并结合光信号特征和电流谐波特征,预测机房设备的故障概率分布;根据机房设备的故障概率分布,将故障坐标转换为设备逻辑标识符,并检测机房设备的量子隐形传态链路,根据检测结果生成机房设备切换指令;根据机房设备切换指令,向故障设备发送贝尔态测量命令,并进行量子态重构与机房设备切换。本发明通过构建基于高斯分布、Granger因果检验和变分推断的多层贝叶斯概率模型,实现了对光信号波长偏移和电流谐波特征的非线性关联分析,能够准确捕捉设备潜在故障的微弱征兆,从而显著提升故障预测的灵敏度和可靠性。
技术关键词
机房设备
远程运维方法
贝叶斯概率模型
谐波特征
量子隐形传态
量子层析方法
高风险
光信号
量子态
历史故障数据
标识符
有向无环图
电流
重构
节点
远程运维平台
指令
波长
数据采集模块
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数据中心机房设备
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谐波幅值
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