一种识别加密数据流的方法及系统

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一种识别加密数据流的方法及系统
申请号:CN202510275175
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119782912A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及加密数据识别技术领域,尤其一种涉及识别加密数据流的方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取加密数据流集;对加密数据流集进行数据预处理,生成加密数据流预处理数据集;对加密数据流预处理数据集进行数据流特征细化提取,生成加密数据流细化特征集;根据加密数据流细化特征集进行模式加密算法学习,生成加密数据流识别模型;因此,本发明通过细化特征提取、模型优化及准确率评估等多层次手段,解决了传统加密数据流识别中处理精度不足、识别能力有限的问题,提高了对复杂加密模式的识别准确率和鲁棒性。
技术关键词
数据流特征 伪随机数生成器 加密数据 数据流头部 数据流系统 加密算法 模式 识别策略 信息熵 参数更新模块 标识符 递归神经网络 报告 图标绘制 神经网络训练 多层次 神经网络模型 协议
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