摘要
本申请提供了一种基于Tucker的多模态聚类方法、装置以及处理设备,用于基于张量分解进行多重聚类处理时,具体聚焦于Tucker分解,以优化所涉及算法的方式,提供了一系列的具体配套方案,如此对于大规模的多源异构数据可以实现更为高效、精确的聚类效果,满足高质量的社会信息网络多模态应用需求。
技术关键词
排序学习方法
排序方法
多源异构数据
聚类方法
社交
执行外积
线性
可读存储介质
多模态
度量
存储器
处理器
关系
矩阵
计算机
纤维
对象
定义
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消息传递机制
拓扑特征
神经网络模型
节点
溯源方法
生态系统构建方法
社交平台
情感分类模型
机器学习算法
主题