一种场景深度重建方法、设备、介质及产品

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一种场景深度重建方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510275571
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120219458A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种场景深度重建方法、设备、介质及产品。采集不同场景的高分辨率深度图;在所述高分辨率深度图中,形成模拟的低分辨率TOF数据;根据所述高分辨率深度图和低分辨率TOF数据,对双分支交叉注意力融合神经网络进行训练;在进行场景深度重建时,将获取高分辨率RGB图像和低分辨率TOF数据作为训练好的所述双分支交叉注意力融合神经网络的输入;通过所述双分支交叉注意力融合神经网络对所述高分辨率RGB图像和低分辨率TOF数据进行特征融合,得到高分辨率深度图。可以至少用以解决高分辨率场景深度重建困难的技术问题。
技术关键词
高分辨率深度图 融合神经网络 深度重建方法 注意力 分支 编解码器 图像特征提取 计算机程序指令 网格 场景 融合特征 数据 图像处理技术 计算机程序产品 处理器 电子设备 误差 上采样
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