摘要
本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种场景深度重建方法、设备、介质及产品。采集不同场景的高分辨率深度图;在所述高分辨率深度图中,形成模拟的低分辨率TOF数据;根据所述高分辨率深度图和低分辨率TOF数据,对双分支交叉注意力融合神经网络进行训练;在进行场景深度重建时,将获取高分辨率RGB图像和低分辨率TOF数据作为训练好的所述双分支交叉注意力融合神经网络的输入;通过所述双分支交叉注意力融合神经网络对所述高分辨率RGB图像和低分辨率TOF数据进行特征融合,得到高分辨率深度图。可以至少用以解决高分辨率场景深度重建困难的技术问题。
技术关键词
高分辨率深度图
融合神经网络
深度重建方法
注意力
分支
编解码器
图像特征提取
计算机程序指令
网格
场景
融合特征
数据
图像处理技术
计算机程序产品
处理器
电子设备
误差
上采样
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
制冷机组
深度学习模型
故障检测模型
注意力
风险预测模型
风险预测方法
样本
训练预测模型
群体智能优化方法