摘要
本发明一种航拍无人机的林场火灾检测算法,属于火灾监测领域,本发明解决了现有的林场火灾检测模型没有针对无人机进行优化、检测精度低和误检率高等问题,首先使用RepVGG替换YOLO11的主干特征提取网络,提升网络的检测精度;其次提出一种火灾检测注意力机制LTF,提高模型对于林场火灾特征的感知能力;然后使用WIoU损失函数,提高小目标火灾点的检测能力并加快收敛速度;最后使用YOLO11的nano参数,减少模型的参数量以及复杂度的同时,减少网络过拟合,本发明算法实现了更加准确的林场火灾检测。
技术关键词
航拍无人机
林场
注意力机制
通道
算法
模块
损失函数优化
表达式
特征提取网络
火灾特征
数学
纹理
参数
复杂度
精度
系统为您推荐了相关专利信息
磨损监测方法
磨损特征
磨损监测系统
指标
时域特征
荷电状态估算
剩余使用寿命
电池组
等效电路模型
BMS测试方法
作业车间调度
智能体交互
网络训练方法
连续动作空间
工件