摘要
本发明公开了液压马达磨损监测方法及系统,属于磨损故障预测技术领域,其方法具体包括:实时采集液压马达多维度数据信号,并进行预处理;对预处理后液压马达多维度数据进行处理,提取液压马达早期磨损特征,所述处理包括对预处理后液压马达多维度数据进行分解,构建分解树,保留在分解树中预设频率的节点,并对保留的节点进行重构、差分计算与窗口移动平均抑制;对液压马达早期磨损特征进行融合,通过降维算法生成综合健康指标;根据综合健康指标与动态阈值的比较,判断液压马达是否存在早期细微磨损,并根据判断结果进行报警;本申请能够发现液压马达早期的细微磨损迹象,提前制定维护计划,避免因设备突发故障导致的生产中断。
技术关键词
磨损监测方法
磨损特征
磨损监测系统
指标
时域特征
频域特征
降维算法
重构误差
协方差矩阵
特征提取模块
特征提取单元
瓶颈
数字带通滤波器
液压马达结构
节点
频率
数据处理模块
特征值
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