摘要
本发明涉及活性炭生产过程参数阈值的自适应计算方法。针对传统固定阈值导致的误报/漏报问题,本发明提出实时采集工艺参数数据,通过数据筛选后结合专家经验设定初始阈值范围,对阈值内外参数分别进行加权与保留。采用孤立树算法随机抽取历史子样本构建多棵孤立树,计算数据点路径长度并基于归一化因子与调和数得出异常分数。利用滑动窗口动态追踪实时异常分数分布,结合历史标准差自适应调整异常阈值,并通过异常占比自动优化孤立树数量。该方法通过多维分割捕捉参数间非线性关系,动态平衡计算精度与性能,可适应原材料差异及工艺波动,显著降低误报率,减少人工干预,提升活性炭生产过程中温度、压力等多指标异常检测的实时性与准确性。
技术关键词
计算方法
活性炭
滑动窗口
抽取历史数据
参数
实时数据
因子
数值
非线性
传感器
指标
标记
算法
节点
动态
关系
压力
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