摘要
本发明公开了一种基于物联网的能源站控制系统及方法,涉及能源站控制技术领域,本发明通过物联网架构实现泄漏特征的边缘‑云端协同感知,在三个维度突破传统控制局限;基于频域熵值分析构建泄漏指纹库,将水力失衡识别从单一压差维度拓展至频谱能量分布特征,显著降低误判率;动态阈值机制融合环境参数与历史工况的自适应学习,使控制系统具备工况漂移补偿能力,适应老旧管网性能衰减特性;云端拓扑关联分析突破本地计算资源限制,通过泄漏传播路径推演与历史案例匹配,实现精准故障定位。
技术关键词
加窗傅里叶变换
补偿控制器
压力传感器阵列
频域特征提取
控制系统
能源站控制技术
分布式压力传感器
云端
变频器组
概率密度函数
序列
动态时间规整算法
核密度估计方法
冷冻水
管网拓扑结构
能量分布特征
PID控制算法
滑动窗口机制
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套色误差
电子轴印刷机控制
材料特性参数
转速闭环控制
物联网平台
折弯机器人
机器人翻转折弯
折弯机构
通水块
数据采集设备
驾驶控制方法
矿用卡车
车辆状态信息
激光雷达点云数据
多模态
组装测试方法
应力
深度学习网络
组装测试设备
数据
发电机定子绕组
电信号
双向长短期记忆网络
时域特征提取
频域特征提取