摘要
本发明公开一种风叶组装测试方法、装置及设备,其中,风叶组装测试方法包括:对压装在电机输出轴上的风叶进行检测,获取点云数据和应力分布数据;利用深度学习网络进行特征提取;在预设工况下进行虚拟力学验证;利用聚类算法进行特征聚类;基于模糊认知图模型进行装配质量分析。本发明技术方案通过多维度数据采集和深度学习分析,结合虚拟力学验证和模糊认知推理,实现了对风叶压装后潜在装配缺陷的精确识别和定位,为提高风叶装配质量提供了有效的检测手段。
技术关键词
组装测试方法
应力
深度学习网络
组装测试设备
数据
风叶
力学
点云
组装测试装置
工况
聚类算法
残差神经网络
多头注意力机制
矩阵
密度
节点
sigmoid函数
深度学习分析
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度学习
溶解气体体积分数
套管介质损耗
卷积编码器
集成梯度
无级调压装置
远程控制装置
数据传输模块
电压
数据采集模块
油气管道缺陷
三维成像方法
生成三维图形
异常信号
传感器