摘要
本发明公开了一种新能源高比例接入下新型电力系统的暂态稳定指标预测方法及装置。方法包括:获取电力系统的电网连续新能源短路比数据;对电网连续新能源短路比数据进行预处理,获取二进制离散脉冲序列;根据历史二进制离散脉冲序列对预先构建的基于脉冲驱动的类脑神经形态网络进行训练,生成新能源短路比数据预测模型;利用新能源短路比数据预测模型,根据第一预设时间段内的历史二进制离散脉冲序列以及实时二进制离散脉冲序列,输出第二预设时间段后的二进制新能源短路比预测结果;将二进制新能源短路比预测结果通过保持器转换为连续信号,获取第二预设时间段后的新能源短路比预测结果。
技术关键词
数据预测模型
短路
前额
矩阵
新型电力系统
指标预测方法
脉冲序列发生器
时间段
子模块
网络
高比例
形态
元素
信号
滑动窗口
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
模块化建模方法
面向电力系统
风光储
机电暂态
储能设备
机器学习算法模型
恢复方法
ICMP协议
深度强化学习模型
链路
资产价值评估方法
变量
指标
资产价值评估系统
数据安全
转向控制方法
数据驱动模型
执行器
径向基神经网络
矩阵
偏差检测方法
支持向量机算法
矩阵
多元线性回归算法
非线性映射关系