摘要
本发明涉及智能数据处理技术领域,包括一种智能算法驱动的数据分析系统,系统包括特征筛选模块、拓扑骨干提取模块、信息传递优化模块、分类边界调整模块、自适应分类层级模块。本发明中,通过计算数据特征值的条件熵,分析特征信息波动程度并筛选单向主导特征,减少低贡献特征的干扰,构建数据点的拓扑邻接关系,优化数据分类主干,结合局部信息熵变化调整数据点归属,使分类结构更符合数据传递特性,结合分类边界的信息熵波动与核心数据点的连接强度,优化分类边界划分,结合层级稳定性变化率,调整数据层级划分策略,优化分类结构,提高数据分类的稳定性与计算效率,使分类边界调整更加精准,确保分类层级能够自适应调整。
技术关键词
分类边界
数据分析系统
信息熵
分类结构
智能算法
层级
子模块
数据分类
代表
生成树
智能数据处理技术
偏差
核心
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数据划分策略
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