摘要
本发明公开了一种基于实例‑场景融合增强的3D目标检测方法,旨在提升多模态传感器融合的3D目标检测性能。首先,本发明通过跨视角相关机制,将实例信息从图像视角有效传递到鸟瞰图视角(BEV),实现实例特征与场景特征的初步融合。其次,本发明通过几何与语义双注意力机制,进一步增强实例‑场景BEV特征中的实例相关特征,实现实例‑场景融合的深度增强。实验结果表明,本发明的方法显著提高了4D毫米波雷达与图像融合场景中的3D目标检测的精度与鲁棒性。
技术关键词
场景特征
交叉注意力机制
语义注意力
雷达
视角
特征提取器
sigmoid函数
多模态传感器
融合场景
相机
图像
代表
编码器
点云
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
虚假信息检测方法
场景特征
注意力机制
文本特征向量
注意力模型
信号采集芯片
LDO电源
并联电容
供电电路
滤波器
影像高精度配准
标靶
激光雷达点云数据
球形
无人机影像联合
多模态深度学习
实时预警系统
激光雷达点云数据
风险
老年人