基于实例-场景融合增强的3D目标检测方法

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基于实例-场景融合增强的3D目标检测方法
申请号:CN202510275683
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120107536B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于实例‑场景融合增强的3D目标检测方法,旨在提升多模态传感器融合的3D目标检测性能。首先,本发明通过跨视角相关机制,将实例信息从图像视角有效传递到鸟瞰图视角(BEV),实现实例特征与场景特征的初步融合。其次,本发明通过几何与语义双注意力机制,进一步增强实例‑场景BEV特征中的实例相关特征,实现实例‑场景融合的深度增强。实验结果表明,本发明的方法显著提高了4D毫米波雷达与图像融合场景中的3D目标检测的精度与鲁棒性。
技术关键词
场景特征 交叉注意力机制 语义注意力 雷达 视角 特征提取器 sigmoid函数 多模态传感器 融合场景 相机 图像 代表 编码器 点云 邻域
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