一种文档级关系抽取方法

本申请提出一种文档级关系抽取方法，属于自然语言处理技术领域，方法包括：对文档中所有实体两两排列形成实体对；将每一个实体对输入预训练的关系抽取模型，基于实体的上下文信息和语义特征进行聚类构建实体特征簇，基于众证投票机制得到支持实体关系的多个证明句子；在证明句子中，计算实体对中每一个实体下所有提及的注意力得分总和；计算得到实体对的实体关系得分，将实体关系得分最高的一个或多个实体关系作为关系抽取结果。本申请的实体表示不仅能够更准确地建模实体之间的语义信息，还能确保不同特征簇之间的实体表示具有明显差异，从而增强关系抽取的效果和模型的整体性能，提高了文档级关系抽取的准确性。