嵌入信息交互BP模型的NSGA-II算法的油气缸冷镦参数优化方法

本发明公开一种嵌入信息交互BP模型的NSGA‑II算法的油气缸冷镦参数优化方法，属于冷镦工艺优化技术领域。该方法包括：1）基于Deform‑3D有限元仿真获取工艺参数初始数据集；2）构建基于动态协同搜索策略的信息交互神经网络预测模型，其中以顶孔直径、扩径比、下压速度、摩擦系数为输入，以最小损伤值、成形载荷为输出，并利用广域勘探与局域开发双模态切换进行协同搜索，优化权值与阈值，可避免陷入局部极值；3）将模型输入改进的NSGA‑II算法，结合分层交叉搜索机制及突变率三阶段调控策略，获得工艺参数最优解。本发明可有效减少单一搜索模式所导致的神经网络局部极值陷阱、遗传算法静态参数设置所引发搜索失衡缺陷的发生概率，从而提升了冷镦工艺参数优化效果。