摘要
本发明属于产品质量控制技术领域,涉及一种基于优化模型的产品质量控制方法及系统。方法包括获取产品次品率的标称值、置信水平和误差范围,基于所述标称值、置信水平和误差范围确定接受标准,并使用二项分布公式计算得到最小检测样本量;基于所述标称值、置信水平、误差范围、接受标准和最小检测样本量使用Beta分布描述产品次品率的的先验分布;获取基于所述最小检测样本量进行抽样检测后的观测数据;基于所述先验分布和观测数据通过贝叶斯公式更新产品次品率的后验分布;基于标称值、先验分布、产品次品率和后验分布通过累积分布函数计算产品次品率超过或低于标称值的后验概率;基于所述先验分布、后验概率和观测数据建立贝叶斯统计模型并求解。
技术关键词
产品质量控制方法
次品
贝叶斯统计模型
累积分布函数
后验概率
产品质量控制系统
产品质量控制技术
误差
数据
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