摘要
基于多尺度建模与并行优化的局部MQRBF‑FD弹性波传播仿真方法,包括以下步骤;步骤一:基于弹性波傅里叶展开的正弦函数组合特性,采用并行的改进随机游走算法优化MQRBF的形状参数,训练Adam‑BP神经网络模型;步骤二:将计算域划分为多个局部子域,在每个子域内完成波场的高精度空间离散;步骤三:采用有限差分法对时间进行离散,结合中央差分法完成时间积分;步骤四:波场演化被转化为稀疏线性方程组的求解问题,通过高效迭代更新全域波场值,完成弹性波传播的高精度仿真。本发明显著提升了复杂异质介质中弹性波传播仿真的精度与计算效率,有效解决了传统有限差分法在复杂边界条件和异质介质下数值误差大、计算效率低的问题。
技术关键词
仿真方法
BP神经网络模型
多尺度
波场
网格
参数
误差
邻域
插值方法
生成随机
频率
算法
动态
密度
异质
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