一种多参数优化的WiFi定位方法

本发明提供了一种多参数优化的WiFi定位方法，其特征在于：包括数据处理模块、定位模型训练模块和在线定位模块；所述定位模型训练模块包括分类模型和回归模型；所述分类模型包括RF和FNN两个神经网络，所述回归模型包括CNN神经网络；所述定位方法包括：对分类模型的RF和FNN两个神经网络进行训练和融合，同时采用PSO优化模型参数和融合权重，得到可用分类模型；对CNN进行训练，采用元学习优化CNN全局参数，同时采用PSO优化训练数据和模型参数，得到可用回归模型；利用可用分类模型和可用回归模型分别输出定位目标的定位楼层信息和定位坐标信息。采用本定位方法，能提高模型的环境适应能力，提高定位精度，提高模型训练的效率，降低定位成本。