摘要
本发明适用于机械工程技术领域,提供了一种机械间隙预测方法、装置、系统及介质,本方法包括:获取机械设备的第一机械间隙值,以及获取机械设备工作时的运行数据和环境数据;其中,第一机械间隙值通过机械设备在标准条件下工作时进行测量得到;根据运行数据和环境数据,通过预先训练的预测模型,预测机械设备的第二机械间隙值;根据运行数据构建机械参数计算函数,并根据机械参数计算函数对第一机械间隙值进行调整,得到第三机械间隙值;对第一机械间隙值、第二机械间隙值和第三机械间隙值进行加权融合,得到机械设备的机械间隙值。本发明能够对电感式线性位移传感器自动校准系统中机械设备的机械间隙进行实时预测,并提高预测的准确性。
技术关键词
机械设备
线性位移传感器
自动校准系统
历史运行数据
深度学习模型
机械工程技术
参数
伺服电机
可读存储介质
卡尔曼滤波
处理器
预测装置
加速度
刚度
模块
存储器
计算机
脉冲
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差分采样电路
深度学习模型
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Lagrange插值法
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分布式传感器网络
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物体检测方法
深度学习模型训练
样本
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