摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技及文化艺术等业务场景,公开了一种基于特征融合的音频解析方法,包括:获取目标领域内的目标音频及其关联的目标文本,提取目标音频的音乐特征向量,提取目标文本的文本语义特征向量,融合音乐特征向量和文本语义特征向量生成融合特征,构建包含目标领域知识节点的知识图谱,将融合特征输入知识图谱进行语义解析,生成解析结果。本发明通过融合音频与文本特征,结合知识图谱进行深度语义解析,实现对音频数据的多模态理解,提高解析结果的准确性和可解释性,并增强解析结果与行业知识的关联性,从而提升音频解析技术在文化艺术、医疗健康、金融等领域的适用性。
技术关键词
融合特征
解析方法
语义
文本
音乐
分析模块
节点
能量分布特征
音色特征
结构构建方法
生成时域信号
解析装置
医疗健康
音频特征提取
知识图谱构建
跨模态
注意力
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