摘要
本发明公开了一种基于智能改进的旅游服务系统、方法和小程序,涉及旅游服务技术领域,包括以下步骤:全面收集所有旅游景点的预约信息,为后续的数据分析提供精准的基础数据;对获取的预约信息进行预处理后,从中提取反映该旅游景点预约饱和度的关键特征。本发明通过全面收集预约数据、特征提取、机器学习预测和动态权重调控,系统可实时感知景点预约饱和度,降低已满或接近满员景点的推荐优先级,避免推荐不可预约的景点。同时,增强预约正常景点的推荐权重,提高用户预约成功率,优化旅行体验。智能推荐算法结合历史数据动态调整,提高预测准确性和响应速度,使旅游规划更智能高效,提升用户满意度和系统可信度。
技术关键词
特征工程技术
饱和度
机器学习模型
旅游服务系统
因子
动态
非线性
控制等待时间
旅游服务技术
智能推荐算法
数据采集模块
表达式
双曲正切函数
预约平台
分析模块
参数
预约系统
指数
小程序
基础
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
大数据管理
中央管理平台
虚拟机实例
虚拟机技术
管控预警系统
通知单
电网运行风险预警
预警方法
配电自动化系统
地质勘探数据
分块
资源
机器学习模型
多维特征数据
数据处理方法
异构
数据分类模型
偏差
边缘计算技术