基于人工智能的矿产探测方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于人工智能的矿产探测方法、系统、设备及介质，方法包括：通过融合地质勘探数据、实时市场价格及选矿技术参数，构建三维矿体模型；基于动态优化算法与价格波动模拟，迭代求解品位‑成本最优解，生成不同价格条件下的可采边界数据；利用机器学习模型对矿体分块进行可利用性分类，生成含可采资源、伴生资源标签的空间分布数据集；结合实时市场参数与标签数据，快速评估应急资源潜力并输出可开采区域地图及产能规划方案。该方法突破传统静态阈值评估的局限性，实现资源可利用性的动态优化与应急响应能力的智能化提升，显著提高低品位矿与伴生资源利用率，缩短资源保障决策周期，为复杂市场环境下的矿产开发提供科学依据。