摘要
本公开提供了促进智能临床用户界面的系统或技术。在各种实施方案中,系统能够访问与医疗患者相对应的属性数据(例如,104)并且能够访问该医疗患者的多个生命体征类别(例如,106)的实时测量结果(例如,108)。在各个方面,该系统能够经由在该属性数据上对机器学习模型(例如,302)的执行来识别该多个生命体征类别中的哪一个生命体征类别与该医疗患者在临床上相关,从而产生所识别的生命体征类别(例如,402)。在各种情况下,该系统能够在图形用户界面(GUI)(例如,502)上用视觉方式呈现所识别的生命体征类别的实时测量结果(例如,602)。在各种情况下,该系统能够经由该机器学习模型来确定视觉样式(例如,404)以帮助该医疗患者查看该GUI,并且该系统能够根据该视觉样式来用视觉方式呈现所识别的生命体征类别的该实时测量结果。
技术关键词
图形用户界面
机器学习模型
视觉
患者
样式
计算机可读存储器
控制台
对比度
处理器
医院
屏幕
亮度
图案
颜色
电子
叠层
图像
系统为您推荐了相关专利信息
性能调控方法
构建机器学习模型
聚合物复合材料
支持向量回归
分类特征
配件管理方法
设备运行数据
数据中心
设备特征
剩余使用寿命
多模态数据分析
传送带
模态形状识别
故障预测系统
限位凸块
视觉特征
图形排版方法
大语言模型
元素
排版信息
悬挂支架
移动底座
机器人
液压伸缩机构
旋转关节