一种填充型场致相变材料性能调控方法

本发明属于填充型场致相变材料技术领域，公开了一种填充型场致相变材料性能调控方法。本发明包括下述步骤：(1)数据集获取：从公开发表的文献、表格及图形中采集以往实验数据并形成数据集；(2)数据预处理：在Jupyter Notebook中使用Python语言来执行所有的预处理；使用StandardScaler对数据集进行标准化；(3)构建机器学习模型：采用支持向量回归、核岭回归、随机森林回归、XGBoost回归和梯度增强回归，构建填充型聚合物复合材料非线性导电性能的预测模型；(4)采用Stacking集成算法对预测结果进行整合。本发明采用SEL策略，通过整合5个基本模型提高了Eb和α模型的性能，不仅能够提升模型的预测性能，还能增强模型的泛化能力，使其在新的、未见过的数据上也能表现良好。