基于时空特征和图增强Transformer的脑电信号处理方法

本发明涉及一种基于时空特征和图增强Transformer的脑电信号处理方法，该方法包含以下步骤：(1)对脑电数据进行预处理，并映射到隐空间得到时空特征共享嵌入向量；(2)将嵌入向量分别输入空域注意力分支和时域图增强注意力分支，提取脑电的时空特征，并分析脑区间的相互作用；(3)将两个分支的输出进行融合，形成了综合了时空信息的特征向量，并将该向量送入分类头中得到最终的分类结果；(4)将模型输出的分类结果和真实标签进行比较，计算损失并使用反向传播优化模型参数，进行迭代训练。该方案提高了脑电信号检测的准确性和可靠性。