基于先验信息的图像分层和语义分割方法

本发明提供了基于先验信息的图像分层和语义分割方法，包括：步骤一：获取安检机下的X光图像作为数据集；步骤二：对数据集中的图片中的违禁品进行矩形框标注，为每个物体提供明确的边界信息；步骤三：选择BoxI nst模型；步骤四：使用标注好的数据集对选择的BoxI nst模型进行训练，使Box I nst模型能够学习如何从矩形框生成准确的掩码；经过训练，BoxI nst模型能够有效地识别和分割X光图像中的违禁品；步骤五：模型优化与评估。显著提升小物体检测能力、提高定位精度、加快处理速度和增强重叠物体处理能力，从而解决现有技术在复杂场景中检测违禁品时的不足，为实时安全检测提供更高效、准确的解决方案。