摘要
本发明公开了一种基于人体姿态评估的驾驶员监测系统,属于人工智能领域,包括数据采集端、数据处理端、特征融合端、显示端,数据采集模块,用于采集驾驶员的面部视频流以及其他相关生理和行为数据,所述数据采集模块采用公开数据集作为基础,并通过数据增强技术扩大数据集,利用半自动化数据标注工具提高标注效率;本发明通过采用深度学习技术进行面部特征提取和多特征融合,结合迁移学习加速模型收敛,在低功耗的Jetson Nano嵌入式平台开发,有效解决车载平台低算力问题,提高系统实时性和准确性;本发明适用于智能座舱环境下的驾驶员监测,可广泛应用于智能交通系统,推动智能交通和自动驾驶技术发展。
技术关键词
驾驶员监测系统
数据采集模块
显示端
语音传输功能
人脸特征检测
标注工具
视频流
深度学习训练
车辆控制系统
驾驶员面部
智能交通系统
人体
定位人眼
嵌入式平台
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