摘要
本发明公开了一种气溶胶光学厚度反演方法、装置及介质。其中,方法包括:根据卫星载荷的气溶胶光学厚度像元内的气象站点数据,确定反演样本数据集,其中反演样本数据集包括观测能见度、海拔高度、水汽含量以及气溶胶光学厚度;对反演样本数据集进行归一化处理,获取归一化反演样本数据集;采用深度神经网络算法,根据归一化反演样本数据集对预先构建的目标函数的待求参数进行训练,确定目标函数的待求参数;根据待预测气象站点的反演数据、待求参数以及目标函数,计算待预测气象站点的气溶胶光学厚度反演结果。
技术关键词
气溶胶光学厚度
气象站
深度神经网络算法
能见度
样本
数据
参数
载荷
反演装置
多层感知机
子模块
电子设备
处理器
可读存储介质
指令
存储器
表达式
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网络容量预测方法
容量预测模型
保留特征
参数
门控循环单元
交通流预测方法
交通流预测系统
样本
编码
神经网络参数
多标签分类器
标签分类方法
注意力
K近邻
训练集
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孔道
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原始图像数据
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