基于合成天气的Transformer模型模糊测试方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于合成天气的Transformer模型模糊测试方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：收集点云数据集，以及用于处理点云数据的主流Transformer模型，在这些数据集和模型上运行对应任务，成功在点云数据上开展了Transformer模型的性能研究与分析；同时，还将多种天气元素引入点云数据中，设计多样的蜕变关系，生成多样的测试点云数据，在生成的测试点云上基准Transformer模型，并使用评估指标等引导测试过程，这能快速、有效地揭示模型中隐藏的错误，在提升模型测试效率的同时，也能帮助实现待测模型的最佳性能。