基于行为分析的信息推荐方法、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了基于行为分析的信息推荐方法、装置、电子设备及介质，信息推荐方法应用于客户端，方法包括：获取用户的行为信息和用户基本信息，并根据行为信息生成行为序列；通过预设的长短期记忆网络对行为序列进行特征提取，得到综合行为特征；将综合行为特征输入算法模型进行特征加权，输出关键行为特征；接收服务端发送的保险产品列表，其中，保险产品列表由服务端对用户基本信息以及预设的保险产品信息进行信息匹配得到；对保险产品列表和关键行为特征进行相似度计算，得到目标保险产品列表；按照目标保险产品列表向用户推荐目标产品。本申请可应用于车险保险等金融科技应用程序中，能够在实现产品信息实时推荐的同时提高推荐精准度。