摘要
本申请涉及电力窃电检测技术领域,具体涉及一种自动化窃电检测方法及电力计量箱,该方法包括:获取各用户在历史一个检测周期内的所有用电数据并组成用电数据集;计算每个用电数据的所有窃电检测典型特征指标;并利用窃电记录从用电数据集中筛选出窃电数据;基于用电数据集构建窃电数据的选择系数;利用选择系数改进SMOTE算法中计算样本距离的方法,以对用电数据集进行平衡化处理;并基于平衡化处理后的用户用电样本训练随机森林分类器,对用户用电数据进行窃电检测。本申请旨在提高了后续使用的窃电检测方法对获取的用电数据中窃电数据的识别精度。
技术关键词
窃电检测方法
SMOTE算法
数据
电力计量箱
随机森林
电力窃电检测技术
分类器
样本
典型
指标
符号
功率因数
处理器
平衡度
密度
存储器
周期
电压
聚类
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