摘要
本申请公开了一种一体式薄壁件压铸工艺模温预测方法、装置、设备及介质,涉及铸件制造技术领域,该方法包括:获取模具在压铸工艺过程中的热参数;对热参数进行数值模拟处理,得到输出结果;输出结果包括初始温度场图像;根据输出结果确定噪声向量,并将噪声向量和热参数进行组合处理,得到组合结果;将组合结果输入训练好的神经网络模型中进行预测处理,得到目标温度场图像;目标温度场图像中包括模具的多个目标温度值;神经网络模型是根据初始生成对抗网络和模具在压铸工艺过程中的热参数样本进行对抗训练得到的。本申请能够精准地确定出模具的多个目标温度值,提高了模具温度预测准确度,实现了对模具温度的控制,保持了产品一致性和稳定性。
技术关键词
压铸工艺
生成对抗网络
神经网络模型
样本
参数
图像评估
噪声
模具
生成向量
预测装置
输出特征
编码
数值
处理器
组合模块
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可读存储介质
存储器
热传导
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