三维图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种三维图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质，属于三维建模技术领域。该方法包括：生成稀疏视角下原始图像相应的临帧图像；对原始图像和临帧图像进行运动结构恢复处理得到初始高斯点集合，并对初始高斯点集合进行高斯优化处理得到粗高斯点集合，基于粗高斯点集合确定优化损失值；基于从粗高斯点集合中提取得到稀疏视角下的第一语义特征、以及新视角下的第二语义特征进行对比学习正则化处理，确定对比损失值；基于优化损失值和对比损失值对初始三维图像生成模型进行训练，得到目标三维图像生成模型。本申请能够提高训练得到的三维图像生成模型的性能，进而提高该模型在实际运用时输出的目标三维图像的准确度。