基于大模型的公益诉讼案件关键要素抽取方法及系统

本申请提供了一种基于大模型的公益诉讼案件关键要素抽取方法及系统，属于智慧司法技术领域，所述方法包括：获取公益诉讼案件的多模态数据；对多模态数据基于预设时间间隔进行匹配，获取时间序列数据集的时间匹配数据集；将时间匹配数据集输入预设大模型中，抽取公益诉讼案件的关键要素，并将关键要素生成预设结构的输出数据，本申请通过对多模态数据进行基于预设时间间隔匹配，为预设大模型提供了理解公益诉讼案件时间发展脉络的时间序列数据集，使得在通过预设大模型进行关键要素抽取的过程中，对多模态数据的上下文信息具有长距离依赖关系，使得预设大模型能够依据时间的先后顺序准确判断各关键要素之间的关系，进一步提高关键要素抽取的准确性。