摘要
本发明公开一种基于强化学习的网络服务性能驱动型星座构型设计方法,构建从覆盖、接入、承载、服务、系统五个维度的性能组成星座设计的优化目标,遴选囊括了星座构型参数、卫星网络参数以及星上载荷参数作为优化变量;采用层次分析法对多项指标进行综合评估;基于A3C算法,利用知识图谱的推理进行动作选择的方案,减小了参数搜索的空间,提高了A3C算法的收敛速度,提高了网络服务性能驱动型星座构型的设计效率。本发明设计的星座各方面性能都能得到优化,网络服务性能显著提升,并且给出的星座设计方案更加详细。可灵活适用于各种需求的星座设计,适用范围广泛。
技术关键词
星座构型设计
层次分析法
参数
启发式信息
图谱
指标
综合评估方法
层次结构模型
图样
矩阵
算法
节点
数值
数学
效能
载荷
关系
度量
系统为您推荐了相关专利信息
预测预警方法
回归预测模型
沉降监测数据
卷积神经网络模块
多参量传感器
智能评估方法
试飞数据
航空试飞技术
时钟模块
飞行参数数据
多步预测方法
历史运行数据
局部注意力机制
编码器
门控循环单元网络
可靠性测评方法
Arrhenius模型
润滑油
工业设备
收集机械设备