一种轴承故障诊断方法及系统

本发明涉及数据处理领域，本发明涉及一种轴承故障诊断方法及系统。其中的方法包括：在轴承运行过程中实时采集轴承的振动信号，并将所述振动信号均分为多段，获取各段振动信号对应时间段的电流信号、声学信号以及温度数据序列；对于各段振动信号，计算其对应的噪声表现程度，对于各段振动信号，提取其振动特征，以及对应的电流信号的特征、声学信号的特征以及温度数据序列的特征；获取融合特征向量；利用FCM算法对各段振动信号对应的融合特征向量进行聚类，依据聚类结果获取轴承的故障类型，聚类时模糊系数m与各段振动信号的噪声表现程度成正相关。采用本发明的方法可以较为准确地对轴承的故障进行诊断，且诊断效率较高。