摘要
本发明涉及设备管理与维护技术领域,公开了新能源充电站设备状态监测与维护优化方法,包括以下步骤:S1、设备数据采集:在设备上安装多种传感器和计数器,用于实时采集设备的运行数据,所述数据包括电压、电流、温度、湿度、设备使用时长和充电次数;S2、数据预处理与噪声去除:利用生成对抗网络对S1所采集的数据进行预处理,去除数据中的噪声;S3、设备健康状态预测:基于深度强化学习和图神经网络对S2所处理后的数据进行预测,并生成健康预测模型。本发明通过结合深度强化学习、生成对抗网络、区块链和智能合约技术,实现了精准的设备健康预测、动态市场定价、自动化交易执行及数据安全保障,提升了设备管理和交易的效率与安全性。
技术关键词
新能源充电站
设备状态监测
设备健康状态
生成对抗网络
设备故障模式
设备运行数据
区块链技术
模式识别
多任务学习模型
深度强化学习算法
数据安全保障
健康状态预测
智能合约技术
设备状态参数
设备管理
智能合约执行
博弈论模型
采集设备
系统为您推荐了相关专利信息
联合建模方法
生成对抗网络模型
隐私保护机制
脱敏数据
互联网广告技术
神经网络模型
SNP位点分型
光谱信号预处理
TDS探头
管理方法
财务报表数据
文本分类模型
生成对抗网络
实体
纠错模块
三维重构系统
三维重构方法
信号控制器
三维重构算法
深度卷积生成对抗网络