隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法

本发明公开了隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，涉及互联网广告技术领域，所述方法包括通过预先建立的隐私保护机制，对原始广告数据进行初步脱敏处理，针对其中包含的敏感字段采用分层加密手段，获取第一阶段处理后的脱敏数据集，得到初步屏蔽敏感信息的数据集合，根据第一阶段处理后的脱敏数据集，采用生成对抗网络模型对数据进行特征提取，针对数据的统计特性进行深度学习，获取隐含的分布规律，确定生成的初步特征映射结果；该隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，实现了广告数据的隐私保护和多模态合成，可广泛应用于需要保护用户隐私的广告分析和多场景应用中。