摘要
本发明涉及一种用于汽车的石墨烯银浆涂覆工艺优化方法,包括:获取石墨烯的基材的结构参数;结构参数包括:基材种类、基材尺寸以及基材形状;将石墨烯的基材的相关结构参数输入提前构建的以剥离强度大于6.5N为目标的参数获取模型中,获取工艺参数取值范围;参数获取模型包括:工艺参数获取子模型以及剥离强度获取子模型;采用遗传算法对工艺参数取值范围进行全局搜索,获取第一工艺参数组合;根据第一工艺参数组合,采用梯度下降法对第一工艺参数组合进行局部搜索优化,获取最终工艺参数组合。本发明解决了现有技术中石墨烯难以快速达到设计要求且无法满足多样化的生产需求的技术问题。
技术关键词
涂覆工艺
参数
基材
汽车
拉丁超立方采样
遗传算法
深度神经网络
多层感知器
支持向量机
石墨烯
尺寸
数据
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