摘要
本发明公开了一种基于多尺度网络的星载SAR工作模式识别方法及设备,包括:获取待识别的星载合成孔径雷达侦察信号的多元侦察参数序列,提取合成孔径雷达语义信息,得到合成孔径雷达语义序列,并进行归一化处理,得到归一化的合成孔径雷达语义序列;计算归一化的合成孔径雷达语义序列的均值,得到合成孔径雷达语义序列的均值;提取幅度序列,对幅度序列归一化处理,得到归一化的幅度序列;采用训练好的星载合成孔径雷达工作模式识别网络,对合成孔径雷达语义序列的均值和归一化的幅度序列进行处理,得到多元侦察参数序列对应的工作模式。本发明能够提高星载合成孔径雷达工作模式识别准确率。
技术关键词
工作模式识别方法
多尺度网络
隐性特征
分辨率
编码器
特征提取网络
语义特征
级联
序列特征
分类器
星载合成孔径雷达
参数
模式识别设备
表达式
线性
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感兴趣区域信息
编码特征
输出特征
校准特征
投影特征
分类器模型
特征提取模型
数据
参数
神经网络算法
可见光图像
红外光
解码器
匈牙利匹配算法
交叉注意力机制
异常检测方法
资产
更新模型参数
时间序列预测模型
电力