摘要
本发明公开了一种发电机输出智能调控方法及系统,涉及电力智能调控领域,包括,采集发电机运行数据,并对发电机输出波形进行采样,利用快速傅里叶变换提取谐波失真数据;基于发电机运行数据,通过长短期记忆网络模型进行未来变化预测,获取负载变化趋势;依据负载变化趋势,结合谐波失真数据,进行谐波源与负载相关性识别,生成谐波补偿方案;基于谐波补偿方案和负载变化趋势,生成双重调控策略,调整发电机运行参数。本发明通过结合谐波补偿方案与负载变化趋势,生成双重调控策略,实现对发电机输出功率、无功功率、励磁电流和转速的动态调整,优化了发电机的运行参数和能效。
技术关键词
发电机运行数据
智能调控方法
长短期记忆网络
调控策略
动态贝叶斯网络
统一数据结构
经验模态分解算法
谐波特征
发电机励磁电流
总谐波失真率
表达式
期望最大化算法
智能调控系统
索引
标识符
双曲正切函数
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