摘要
本发明提供了一种融合磁场‑电流特征的GIS母线电接触缺陷诊断方法和相关装置,包括获取不同电接触缺陷下GIS母线导体电流和外壳环流波形以及外壳空间磁场分布;采用反相差分算法对导体电流和外壳环流波形进行故障特征电流提取,并通过图谱编码对外壳空间磁场分布进行时间嵌入处理,分别得到特征电流信号和磁场时间序列数据;将特征电流信号和磁场时间序列数据作为综合特征集,并采用深度学习神经网络对综合特征集进行分类训练,构建GIS母线电接触缺陷诊断模型并利用该模型进行电接触缺陷诊断。本发明通过获取GIS母线相关电流、磁场数据,可以实现多维度检测,为状态检修提供技术支持,提升智能化运维水平,保障设备安全稳定运行。
技术关键词
缺陷诊断方法
GIS母线
霍尔传感器阵列
缺陷诊断装置
母线导体
环流
深度学习神经网络
数据处理模块
外壳
波形
电流传感器
故障特征分析
数据获取模块
图谱
布置霍尔传感器
信号
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负载均衡系统
支路
电流分流器
梯度下降算法
均衡负载系统
磁场强度检测方法
霍尔传感器阵列
检测安装座
输送轨
信号处理单元
磁场建模方法
残差卷积神经网络
三维霍尔传感器
电磁铁系统
建模装置
GIS设备
数学模型
温度监测方法
母线导体
非接触式
钢筋混凝土管道
牵引方法
阻抗特征
地层介电常数
形状记忆合金驱动