一种基于人脸识别的折返跑智能评测方法及系统

本申请公开了一种基于人脸识别的折返跑智能评测方法及系统。本方法首先通过在跑道的起点和终点安装智能采集设备，利用高分辨率摄像头和边缘计算模块对学生进行实时人脸抓拍和预处理。采用深度学习模型进行人脸识别，将抓拍到的人脸图像与学生人脸库比对，确认待测目标身份，并关联跑步记录。在跑步过程中，通过人体识别技术实时追踪学生的运动轨迹，精准识别折返动作，确保折返点数据的准确性。本发明解决了传统折返跑测试中人工计时误差大、折返点监测困难、数据记录不全面等问题，提升了测试的自动化程度和数据准确性。同时，系统支持实时数据展示和反馈，为体育教学和管理提供了科学依据。