摘要
本发明提供一种车载命名数据网络的车辆分簇方法及协同缓存方法,属于命名数据网络领域。车辆分簇方法包括:获取通信范围内车辆节点的车辆特征,进行填充后计算车辆节点之间的相对特征;利用预构建的连通性预测模型获得车辆节点之间的连通性;根据车辆节点之间的连通性获得车辆节点的连通性置信加权图;进而获得簇头车辆及对应的车辆簇。本发明提供的车辆分簇方法考虑车辆的动态特性,对车辆节点之间的连通性进行实时预测更新,实现了动态分簇和实时调整,以提高分簇的准确性和通信效率。
技术关键词
车载命名数据网络
车辆分簇方法
节点
协同缓存方法
去噪自动编码器
执行主体
循环神经网络模型
填充方法
地理位置特征
双向长短期记忆
多头注意力机制
路边单元
编解码器
通信效率
矩阵
传播算法
加速度
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
卫星地面站
优化布局方法
地面站资源
遗传算法
通信卫星星座
深度学习模型
BERT模型
语法结构
条件随机场
实体
配送路径规划方法
无人机协同
深度强化学习模型
嵌入特征
车辆
栅格地图
RRT算法
路径规划方法
节点更新
采样模块