一种局部特征和全局信息结合的知识图谱嵌入方法与模型

本发明提供一种局部特征和全局信息结合的知识图谱嵌入方法，该方法包括：将输入数据分割为两部分输入知识图谱嵌入方法；对输入数据进行特征提取；对提取的特征进行实体和关系强化；获取实体和关系之间的全局信息；根据所述实体和关系之间的全局信息进行预测任务的推理。本发明使用卷积神经网络对实体进行局部特征提取，通过特征筛选、去噪和平滑来增强实体特征的表达能力。模型仅对关系特征进行筛选和去噪等处理，保留其语义信息的准确性和简洁性。经过处理后，模型将增强后的实体特征和关系特征与原始的实体和关系表示进行融合，形成更精炼的嵌入表示，通过自注意力机制在更高层次上捕捉全局信息，进一步丰富和优化最终的嵌入表示。