一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法

本发明提供了一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法，包括以下步骤：对监控视频流进行多模态数据预处理，生成标准化特征矩阵；通过自适应加权融合模块将YOLOv5改进模型、ResNet Transformer混合模型和LSTM时空分析模型的输出进行特征级融合；基于融合特征矩阵进行多维度事件检测，生成初步检测结果集合；建立三级逻辑判断机制对检测结果进行置信度验证；输出通过验证的最终事件检测结果至监控系统。本发明可以提升事件检测的正确率，适用于复杂环境下的监控事件检测。