基于深度神经网络的企业财务异常交易识别方法

本发明公开了基于深度神经网络的企业财务异常交易识别方法，包括如下步骤：S1、采集企业财务交易数据并进行预处理，构建数据集；S2、构建深度神经网络模型；S3、采用改进头脑风暴优化算法联合优化模型结构与训练参数；S4、使用优化后的模型训练数据集，并输出异常判定或风险评分；S5、基于预测误差触发增量优化，动态更新模型结构与参数。本发明通过融合结构优化的深度神经网络与自适应头脑风暴优化算法，实现对企业财务异常交易的高精度、动态、自进化识别与风险预警。