摘要
本申请公开了基于5G的超低延时数据图传方法及系统,涉及无人机数据传输技术领域,本方法通过混合神经网络和动态规划算法,有效管理无人机在不同信号塔间的切换,以确保数据传输的连续性和信号的稳定性;方法包括:首先获取无人机的飞行数据并进行预处理;构建包含空间特征提取、时间特征提取和信号衰减特征提取的混合神经网络;最后,基于实时飞行信息,利用该神经网络预测并确定最优的信号塔切换点;此外,本申请还提供一种动态调整数据窗口大小的技术,根据无人机的飞行速度和信号变化,动态调整数据采集的频率,以适应不同的环境条件,从而提高数据传输效率和减少延迟。
技术关键词
图传方法
无人机
空间特征提取
信号塔
正交幅度调制
机器可读指令
长短期记忆网络
滑动窗口法
数据
信噪比
分支
多层卷积神经网络
场景
动态规划算法
模式
神经网络训练
图传系统
系统为您推荐了相关专利信息
车载无人机
车载显示屏
沉浸式设备
人机交互装置
车载语音系统
病害图像识别方法
玉米病害
数据
生成检测模型
特征提取网络
两栖机器人
机载计算机
车轮电机
桨叶
飞行控制器
仿真培训系统
无人机飞控模块
数据管理模块
通信链路
高精度数字高程模型
成矿预测技术
找矿方法
数据融合算法
机器学习算法
数据获取模块