基于5G的超低延时数据图传方法及系统

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基于5G的超低延时数据图传方法及系统
申请号:CN202510280155
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119789165A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于5G的超低延时数据图传方法及系统,涉及无人机数据传输技术领域,本方法通过混合神经网络和动态规划算法,有效管理无人机在不同信号塔间的切换,以确保数据传输的连续性和信号的稳定性;方法包括:首先获取无人机的飞行数据并进行预处理;构建包含空间特征提取、时间特征提取和信号衰减特征提取的混合神经网络;最后,基于实时飞行信息,利用该神经网络预测并确定最优的信号塔切换点;此外,本申请还提供一种动态调整数据窗口大小的技术,根据无人机的飞行速度和信号变化,动态调整数据采集的频率,以适应不同的环境条件,从而提高数据传输效率和减少延迟。
技术关键词
图传方法 无人机 空间特征提取 信号塔 正交幅度调制 机器可读指令 长短期记忆网络 滑动窗口法 数据 信噪比 分支 多层卷积神经网络 场景 动态规划算法 模式 神经网络训练 图传系统
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